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第一章 數據管理與分析應用概述
  項目范例 中學生膳食和運動習慣的數據管理與分析調查
  1.1 數據管理與分析技術
  1.1.1 數據管理技術與方法
  1.1.2 數據分析技術與方法
  1.2 數據管理與分析的重要性及應用價值
  1.2.1 數據管理與分析的重要性
  1.2.2 數據管理與分析的應用價值
第二章 需求分析與數據建模
  項目范例 中學生體質健康數據管理系統的需求分析與數據建模
  2.1 項目需求分析與解決方案
  2.1.1 項目需求分析
  2.1.2 項目解決方案
  2.2 數據的采集與分類
  2.2.1 數據采集的途徑
  2.2.2 數據的分類
  2.3 建立關系數據模型
  2.3.1 概念模型與E-R方法
  2.3.2 從概念模型到關系數據模型的轉換
第三章 數據管理
  項目范例 中學生體質健康數據管理系統的數據管理
  3.1 關系數據庫的建立
  3.1.1 創建數據庫和數據表
  3.1.2 修改表的結構
  3.1.3 建立表之間的聯系
  3.1.4 數據庫事務的處理
  3.2 數據的查詢
  3.2.1 數據庫基本的查詢方法
  3.2.2 使用結構化查詢語言SQL查詢數據
  3.3 數據的備份與恢復
  3.3.1 數據丟失的風險及原因
  3.3.2 常見的數據備份與恢復方法
第四章 數據分析
  項目范例 中學生體質健康數據管理系統的數據分析
  4.1 數據分析概述
  4.1.1 數據分析的方法
  4.1.2 數據分析的工具
  4.1.3 數據導入
  4.1.4 數據導出
  4.2 數據處理
  4.2.1 數據清洗
  4.2.2 數據的合并
  4.2.3 數據的計算
  4.2.4 數據分組
  4.3 描述性分析
  4.3.1 基本統計
  4.3.2 平均值分析法
  4.3.3 分組分析法
  4.3.4 對比分析法
  4.3.5 交叉分析法
  4.3.6 相關分析
  4.3.7 常用的數據分析方法對比
  4.4 數據的可視化表達
  4.4.1 常用圖形的繪制
  4.4.2 數據可視化實例1——回歸分析
  4.4.3 數據可視化實例2——聚類分析
第五章 數據管理與分析的發展趨勢
  項目范例 體驗電子商務數據的管理與分析新技術應用
  5.1 數據管理與分析的新發展
  5.1.1 數據的多樣性與應用場景
  5.1.2 數據管理技術新進展
  5.1.3 數據分析技術新進展
  5.2 數據挖掘與大數據的意義
  5.2.1 數據挖掘的意義
  5.2.2 大數據的意義
粵教版高二信息技術選擇性必修3 數據管理與分析
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